近年，犯罪予測システムが普及しつつあり，警察や一部企業のシステムが犯人検挙に役立った実績もある．しかし，これらのシステムは，一般の人々が犯罪抑止に利用することができない状況にある．
本研究では，一般の人々向けにシステムを開発することで，犯罪に対しての意識を高めるとともに，犯罪発生件数を減らすことを目的とする．過去データから，回帰分析を用いて犯罪が起きる可能性がある時間や件数を予測し，予測結果を元に，カーネル密度推定を用いて予測地点周辺の危険度を推定する．推定結果をWebマップ上で表示し，一般の人々が犯罪抑止の情報源に活用できるシステムを提案する．