近年，水稲栽培において高温による悪影響が問題となっている．そこで本研究では，定期的なドローンモニタリングにより植生指標値を算出して，時系列クラスタリング（機械学習）を行うことで，生育やストレスの推移をメッシュ単位で分類し，高温が水稲栽培に及ぼす影響を分析する．植生指標は，NDVI，NDRE，CCCIを用いる．評価実験として，2021～2023年の岩手県において高温が水稲栽培に及ぼす影響を分析した．その結果，圃場の水稲の状態をメッシュ単位で可視化でき，高温の影響を受けたメッシュを分類することで，収量・品質に与える影響を確認できた．