「食べること」は生きる上での基本行動の一つであり,その質の維持・向上は乳幼児から高齢者まで,あらゆる人の心身の健康を維持・増進する上で重要な要素である．既に食行動に関する認識システムは多数研究開発されているが，食行動の質を保健・医療，情報工学の両面から分析・評価できるような研究基盤の整備はまだ進んでいない．本研究では日常的な食事における動作，特に，1)食物を認識・選択して口に運び，2)食物を様々な位置で咀嚼し，3)順次食塊を形成し，4)食道へ送り込むという一連の動作に関する多元的なセンサー情報を，食物や対象者の属性に関する情報とともに蓄積するデータベースを構築し,それを基に分析を行った．