我々研究グループは英単語並べ替え問題解答時のマウス軌跡情報を記録し，特徴量として同軌跡情報や解答情報を使用した機械学習により，問題単位と単語単位における学習者の迷いを推定する研究を行っている．本研究では，Webアプリケーション内で迷い推定ができるように改良し，また単語単位の迷いを推定する際，問題単位で推定された迷いを特徴量の一つとすることで推定率向上を試みた．加えて解答中のマウスの軌跡再現を行う機能につき，迷いが推定された単語を起点とした再現開始を可能とした．さらに取得した学習履歴情報や推定した迷いをグラフや表を用いて可視化する機能追加を行い，学習支援システムとしての実装に向けた検討を行う．