近年，衣服及び装飾品選択における骨格診断の利用が注目されている．この診断法は，個々の体型を「ストレート」「ウェーブ」「ナチュラル」の3カテゴリーに分類する．従来の骨格診断は専門家による面接方式が主であり，時間と場所の制約が大きな課題となっている．そこで本研究では，機械学習を用いた自動骨格診断システムの開発を目指している．本稿ではシステム開発に必要なデータ収集手法に関する調査結果を報告する．また，オンデマンドでの専門家診断を可能にする新たな手法を提案し，これにより広範囲かつ多様なデータセットの迅速な収集が見込まれる．