インターネットの進展と共にSNSは世論形成に大きな影響を持つようになった． 中には国をまたいで世論誘導を試みるアカウントグループが存在している ． 国境を越えた犯罪行為の対策は困難であり ，サイバー攻撃の行為者や手段の特定を目的としたアトリビューションが重要とされている． アトリビューションには位置情報が利用されるが ，Twitterにおける位置情報付きツイートの少なく ，データ不足が問題となっている.本論文では，海外の中でも工作事例が多い中 国 とロシアをピックアップし，日本とその他を加えた4項目 のツイート位置を推定する多値分類モデルを作成した．