近年ユーザーに対して様々な商品を推薦するレコメンドシステムが注目されている．これは「商品を買う行為」，すなわち購買行動が意思決定の連続であり，複数の迷い状態を持つことに起因する．そこで本研究では迷い状態の分類に着目し，商品棚上部に設置したカメラから撮影された映像をもとに，迷い推定や興味推定において一定の成果が明らかとなっている頭部動作と歩行軌跡を計測し，購買時の迷い状態の分類を目指す．