脳波感情認識は、人間とコンピュータの感情を介したコミュニケーションを可能にすることから近年注目されている。しかしながら、脳波信号は非定常性を持つことで分析が複雑であり、これまで様々な分析手法が提案されてきた。その中に、信号をいくつかの固有モード関数と呼ばれる成分に分解する、変分的モード分解による手法がある。変分的モード分解は、経験的モード分解における、モード混合などの問題点から提案されたものである。しかし、変分的モード分解は、事前に信号の分解数を指定する必要がある。そのため、本研究では、脳波感情認識において、脳波信号の分解数を適応的に決めることのできる、適応型変分的モード分解を提案する。