X(旧Twitter)には人々が日常的に体験した出来事が日々投稿されており，その数も膨大である．そこで本研究では，CaboChaとSentenceBERTを用いてそれらの投稿を解析し，日常的なイベントに関する因果関係ネットワークを構築した．さらに，構築した因果関係ネットワークとポジネガ分類器を用いて，あるイベントが発生したあとに起きるトラブルを予測するタスクと，ネガティブなイベントが発生した場合の解決策を提示するタスクに取り組んだ．