現在、SNS上には、その手軽さから、固定的なメディアに掲載されていないようなローカルイベントや開催中のイベントをはじめ、大小様々な規模のイベントに関する情報が投稿されている。加えて、SNSでは投稿からそのユーザの情報も得ることができる。
そこで、SNS上の膨大なイベント情報をサーバ側に収集した上で、ユーザのSNSの投稿や検索履歴などから趣味趣向を推測し、適切なイベントを推薦するシステムを提案する。本研究では、近年飛躍的な進歩を遂げている大規模言語モデルを趣味趣向の推測、イベント推薦、回答精度の向上に活用することで、効率的なシステムの構築を試みる。