本研究では, CNN-VAEを活用して多様なドラムループ素材を有限のデータセットから生成することを目的とする. 過去の研究では, コード進行に基づいたメロディ生成の他, GTTMおよびVAEを用いたメロディとコードのモーフィングなどが挙げられる. これらの研究はドラムループ素材の生成ではなかった. 本研究では, CNN-VAEモデルを利用し, 任意の二つの音源のモーフィングを行うことで, 二つの音源の中間的でありながらも新規性のあるドラムループ素材を生成する.