入力文中の特定の観点に関する感情極性を判別する感情分析タスク（ABSA）のサブタスクとして観点検出（ACD）がある．BERT-pairは観点検出を文ペア分類タスクへ変換するACDへのアプローチである．BERT-pairでは事前に対象ジャンル毎に定義された全ての観点から補助文を生成し，入力文と全ての補助文のペアを正例または負例ペアとしてACDに用いる．本研究では，BERT-pairにおいて生成される負例ペアが過剰であると考え，訓練に用いる負例ペアを一定数削除することで訓練の効率化をはかる．本稿ではBERT-pairの改良として負例ペアの削除割合と性能の関係について検証する．