本研究の目的は，ソーシャルメディアのタイムラインから取得した文章に対し，大規模言語モデルを用いていわゆる「クソリプ」を自動生成する機構を実現することで，議論の主論に沿わない発言等が行われることを抑制することである．具体的には，大規模言語モデルを用いることで，ソーシャルメディアから取得した投稿内容や会話での主張やそこで想定される主題から逸脱した形での批判や指摘を自動生成可能とする機構を試作し，それをソーシャルメディアのユーザインタフェース上で提示可能とすることで，主題に沿った対話や議論を促進する試みについて述べる.