情報処理学会 第86回全国大会 会期:2024年3月15日~17日

6N-03
ドメイン知識強化型混合エキスパートモデルによるフェイクニュース検出とその性能評価
○李 姣霖,児玉英一郎,王 家宏,髙田豊雄,ベッドバハドゥール ビスタ(岩手県大)
2018年の「Science」誌による研究では、フェイクニュースが真実よりも速く広がることが指摘された。MMD研究所の2020年の調査によると、約70%の人がフェイクニュースを見抜く自信がないと報告され、その拡散は社会に大きな影響を与える可能性がある。本研究は混合エキスパートモデル(MoE)を用い、各々のエキスパートのドメイン知識を強化し、マルチドメインフェイクニュースの正確な検出手法を提案した。中国語のデータセットと英語のデータセット二種類を使用して行った評価実験では、効果的なフェイクニュース検出が確認された。