指でひらがな 1 文字を示す指文字は，手指の形 (形状) で表現される.その際，静止状態と動作 状態があり，本研究では手指の形と，その動作状態を分析する静的・動的指文字認識手法を検討す る.まず，Web カメラから得られた画像を用いて，MediaPipe を活用して手を検出する.ここで， 指関節の骨格座標が取得され，骨格座標を基に，教師あり機械学習モデル SVM にて手指の形の認 識を行う.形が認識された後，連続するフレーム間の差分を利用して，特定の動作パターンと手指 の形の組み合わせで静的指文字と動的指文字を判別する.動画投稿サイトに投稿されている指文字 学習用の動画を基に評価実験を行った.