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IaaP:学生の研究テーマ決定を支援するチャットボットの設計と実装
○高橋明久,石坂柾樹,戸辺義人(青学大)
近年の科学技術の発展により複数の領域を横断する研究が増加し,専門知識の少ない学生が自分に適した研究テーマを決定することはより一層困難になっていると言える。本研究では,学生の研究テーマ決定をサポートするチャットボットであるIaaPを設計・実装する。本研究は知識の少ない学部生が自分に適した研究テーマを単独で決定できることを目的とする。大規模言語モデルであるGPT-4にSynergizing Reasoning and Acting(ReAct) プロンプティングを使用することにより、正確な知識が必要とされる研究テーマの決定を支援する。