近年，日本では熱中症患者数が増加傾向にあり，市民への熱中症への注意喚起が必要である．既往研究では，公開された3Dデータと気象情報に基づいて，ゲームエンジンを利用した実装により，日照状況や陰影をCG化し，変動する暑熱環境の暑さ指数をリアルタイムで可視化しているが，適用が晴天時に限定される．本研究では，人体への熱ストレスは日射だけでなく湿度等にも依存し，熱中症リスクが必ずしも晴天時に限って高いわけではないことに注目し，実測した気象要素から雲量のパラメータを推定するモデルを作成する．気象状況に応じた雲量をゲームエンジン内に発生させることで天球光の環境を再現し，暑さ指数分布を推定してCGで可視化する．