近年，フィッシングサイトの増加は著しく，その被害額は増加傾向である. 攻撃の主流となっているのは，大手ECサイトや,金融機関の偽サイトのURLを被害者に対し送付し, そこから信用情報などを盗む手口である.これらの攻撃では，有名なブランドに安心できる単語を組み合わせたり，打ち間違いを装ったりした巧妙なURLが生成されている．想定される攻撃者を特定し適切な対策を講じるため,本研究ではURL生成の手法に着目する．本研究では, 国内におけるJPCERTによって収集された最新のPhishing URL群と国外で収集されたURLの差異を明らかにするため, 生成手法を自動分類するシステムを開発した．開発した分類機構の精度を評価し，国内外における最新のフィッシング傾向を明らかにする．