近年、低速モビリティが高齢者の移動手段として期待されている。
新たな移動手段となるためにも、低速モビリティが安心して利用できる街になることが望まれる。しかし、様々な要因が走行中にネガティブな感情を引き起こし、安心して走行できない可能性がある。また、これらの具体的な要因は明らかになっていない。
そこで本研究ではネガティブな感情を検出し、その要因推定を目的とする。
実験では実環境を低速モビリティで走行した。走行中に心拍変動、体動、低速モビリティの振動、騒音レベル、温度、風速、照度、周囲の人数を収集した。心拍変動を目的変数、その他のデータを説明変数として重回帰分析を行い、ネガティブな感情の要因を推定する。