深層学習を用いて株価変動を予測するというタスクにおいて、予測に影響を与えた要因を分析することは、商業利用をする際に重要となる。
したがって本研究ではニュース記事から株価変動を予想するNNにXAI(説明可能なAI)の技術を応用し、どのようなニュース記事や単語が株価変動の予測に影響を与えたのかを分析することを目的とする。
具体的にはニュース記事の見出しの極性分析スコアと日経平均株価を入力として翌日のその株価の上下を予測するモデルを構築し、そのモデルに対してLIMEやSHAPといった様々なXAIの技術を適用した結果を比較することで、予測結果に影響を与えている見出しや単語の分析を試みる。