ディープラーニングを用いた物体検出においては，大量のデータが必要である. これに対処する手段として, データ拡張が存在する. 本研究では, データ拡張の一手法として, GAN(Generative Adversarial Network)を用いた画像生成を採用する. 具体的には, 生成された画像の中で形状が歪んだものに焦点を当て, これを基にデータ拡張を行う.