人物の画像からその人物の年齢を推定することは、入場に年齢制限が必要な施設やレジなどにおいて幅広い応用が期待できる。従来研究では、顔や手の画像を用いた年齢推定法が提案されてきた。本研究では、人物の服装画像と顔画像の両方を用いた年齢推定手法を提案する。提案手法では、服装画像と顔画像からそれぞれ年齢を推定し、それらを統合して最終的な推定結果とする。服装画像からの年齢推定を実現するため、SNSやファッション雑誌から学習データとして全身画像を収集し、深層学習により学習を行った。提案手法の有効性を確認したところ、顔画像のみからの年齢の推定精度は約51%であるのに対し、提案手法では84%であった。