本研究では不完全情報ゲームの1つに分類されるボードゲームであるガイスターを対象に，勾配法であるR-NaDを適用したガイスターAIの構築を試みた．その後，ガイスターAI大会にて上位に入賞している「naotti2020」といった有力なガイスターAIとの対戦を通して，その結果からR-NaDを用いたガイスターAIの性能と戦略について検討を行った．
結果として，構築したガイスターAIは有力なガイスターAIに匹敵する性能を発揮した．また，赤駒を多く前面に配置する初期配置を好み，青駒を多く前面に配置する初期配置はしないといったように，特有の戦略傾向があることが判明した．