利用者の行動履歴などから嗜好性を解析し,利用者の入力情報を所有していない他分野の嗜好と対応づけることで,異なるカテゴリ間における利用者の嗜好性を明らかにし,利用者に適切な推薦情報を出力するサービスの基本技術を検討した.人気度の観点から,べき分布で人気ものには人気が集まるような順位においては,各分野の上位に位置づけられるもの同士で似た仕組みがあり,それらは異分野であっても関連性があると考えた.そこで洋菓子専門店と東京ディズニーランドのデータから異分野間の嗜好傾向を表現し,これらがべき分布に従っていることを確認した.またこれらの嗜好傾向同士を対応づけ,上記の正当性の確認を行った.