近年，人為的操作によりハザードとなる豪雨を緩和する検討が開始されており，数値気象モデルにより高い信頼性で効果を予測することが求められている．本研究では，豪雨緩和効果予測への活用を目指し，深層学習による数値気象モデル予測結果正手法を，データ拡張に注目して改良した．その結果，データ拡張におけるストライドを大きくすることにより，台風に伴う豪雨について降水量予測精度が改善するが示唆された．今後は前線に伴う豪雨等でも効果が得られるよう改良が望まれる．