景気は経済の多岐にわたる側面を包括的に反映しており，個人消費，企業収益，雇用情勢，住宅市場など，多くの経済指標が存在する．しかし，これらの指標は数量的な集計のため，客観性があるが，経済は日々の活動の結果として生まれるものであり，経済の主体である人々の日常生活の心理や感情を理解することは，景気の現状や先行きを正確に判断する上で不可欠である．一方，近年はテキストデータを用いて人々が感じている景況を数値化する景気センチメントの研究は注目されており，事前学習済みモデルも複数存在している．しかし、課題が残されており，本研究はより正確的に景気センチメント推定に特化した言語モデルを作成する．