5D-05
営業日報のテキスト分析による営業マネージャ向け案件管理AIの提案
○飯塚新司,塚原朋哉,星 魁人(日立ソリューションズ東日本),鈴木 潤(東北大)
営業日報は営業マネージャが案件の状況を把握し,進捗やリスク,次の行動を判断するための重要な情報源である。しかし,営業担当者が属人的な判断で記載しているため,案件の状況に関する情報が不十分である場合に,営業マネージャによる全体的な状況把握が困難になるという課題があり,判断の誤りや案件の取りこぼしが生じている。本稿では,状況把握の必要性が高い案件をテキスト分析により効果的に営業マネージャに提示する案件管理AIを提案する。このAIでは顧客の予算やニーズの状況などの営業指標を日報から推定し,それをもとに進捗を推測する。営業担当者が報告した進捗との乖離が大きい案件を抽出して提示することで課題を解決する。