近年の大規模言語モデル、特に、ChatGPTの急速な発達により、プログラミングが苦手な人間でも目的に対するプログラミングが可能となりつつある。また、人間が巨大で複雑なデータベースからSQLを使ってデータを抽出することは、時間的なコストや、SQLを記述する技能の必要性についての問題がある。本研究では、LLMに自然言語をインプットすることにより、SQLを自動生成させてデータ抽出の問題を解決することを目的とする。適切なプロンプトの記述やLLMへの入力の過程で必要となるテーブルの推定、最終的なSQLの出力結果をさらに自然言語に変換し最初の指示文との意味が一致しているかどうかを検証した。