膵臓がんは、がんと診断されてから5年後の生存率が低いため、早期に発見することが求められている。膵臓がんを早期に発見するためには、医療機関の精密検査で撮影する造影剤を用いた造影CTだけでなく、健康な人も健診で受診する人間ドックで撮影する造影剤を用いない非造影CT画像から発見することが重要である。本稿では、画像認識における深層学習を用いた分類とセグメンテーションのぞれぞれの方式の長所を活かすことで、両者の短所を補完する新たな検出方式を提案する。造影CT画像と非造影CT画像に写る膵臓内の腫瘤の検出において、提案手法の有用性を確認した。