我々は，Web上の人物の理解と選択を支援するために，Web上の人物に図書館の件名標目であるNDLSHを付与する手法を検討している．先行研究では，20氏名×50件のWeb検索結果を人手で同姓同名人物に分離した人物クラスタをデータセットとして，Webページの検索結果順位，利用する文字位置，同義語の利用，文書頻度の利用を組み合わせた405パターンで実験を行った．本研究では，タイトルに標目が含まれる場合の倍率，上位語／下位語／関連語として出現する場合の倍率を組合せに追加して，2種類のデータセットで行った実験結果を報告する．