タンパク質をファミリーに分類することは、タンパク質の機能を知るため
の手掛かりを得る上で大変重要である。ファミリーは祖先が共通のタンパク質
のグループであり、そのメンバーは互いに類似したアミノ酸配列を持ち、その
機能も類似している。本研究では、機械学習によりタンパク質をファミリーに
分類する分類器を構築することを目的とする。機械学習には、各アミノ酸に3
個のアミノ酸指標を使用したベクトルを割り当て、配列を3次元グラフ化した
後、それを各平面に正射影して得られる2次元画像を学習データとして用いる。
ベンチマークテストとしてGPCRの5クラス分類を行う。