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シェアサイクルにおけるメッシュごとの需要タイプ分類と需要予測
○諸田健太朗(横浜市大)
近年、環境問題に対処するため、自転車から公共交通や自転車への移行が促進されている。その中でもシェアサイクルの普及は世界各国で進んでいる。シェアサイクルを普及する上で、新たな土地で優先的に配備すべき土地を推薦することを目的としている。
シェアサイクルのオープンデータから、メッシュごとに自転車数の変動の様子に特徴があることに注目し、昼と夜の自転車数の違いから需要のタイプとしてt検定を用いて分類する。その分類方法に従い、メッシュの人口や労働者数、コンビニの数などのデータから分類の予測や自転車数の差の予測ができるような予測モデルの作成を行う。