データの偏りに起因する問題の解決には，人間による意思決定が必要である.言い換えれば，この問題を解決するには，データに潜む偏りを発見し，その偏りを人間が理解することが必要である.この観点から著者らは，多数の人物を対象としたデータからデータの分布の男女差を可視化する手法を開発している.この手法では，データ中の人物群を属性で階層的に分割し，帯グラフを搭載した階層型データ可視化手法を適用している.本報告では，EMDによる男女間の分布差算出を導入することで，男女差が大きな部分を強調表示する手法を提案するとともに，空調の温感に関する評価値の可視化例を紹介する.