画像認識において人間と物体の相互作用検出の技術が発展しており,不審な行動の検知や忘れ物の捜索など様々な問題に役立てられる可能性が高まっている.一方, スポーツ領域においてはHOI検出の先行研究は多くない.そこで本論文では，複数のスポーツにおけるスポーツ特有の動作(「ブロック」,「シュート」等)を含むHOI検出データセットの作成，及び詳細なインタラクション検出のための姿勢推定を伴う2段階パイプライン構造HOIモデルのQPICの拡張による提案を行う．そして，シュートの種類の検出を対象として，提案データセットを用いてファインチューニングしたQPICと提案モデルでの検出性能を比較し,姿勢推定を伴うHOI検出の有用性の評価を行う.