本研究では，国際試合の動画からバドミントンのショットの自動分類を試みる．
提案手法ではまず，先行研究の手法であるShot Angle CNNを用いて試合の動画を編集し，シャトルの飛行方向の変化より，動画からインパクトのフレームを抽出する．
そして，インパクトの瞬間から相手の選手がシャトルを打ち返すまでの区間を分析対象とする．
各分析区間からシャトルの座標，選手の位置，姿勢を抽出し，教師あり学習によりショットの分類を行う．
実験によりその有効性を検証する．