異常検知は様々な場面で求められ、特に、異常画像検知は医療現場や製造業における部品検査などにおいて使用される。本論文では、異常画像の検知を中心にGANを用いた異常検知における異常度の算出手法について、検討評価を行う。異常検知の度合としては、生成器との差分や、識別器の判定結果などが用いられている。本稿では、これらの手法により、最終的なモデルの精度がどのような結果になるかについて実験、評価に基づき、異常検知性能における異常度の重要性について検討を行う。