近年，ディープラーニングによる画像の分析が盛んに行われている．特に絵画の分析へ応用することで，人間にも判断の難しいタスクを補助したり，新しい美術的見識を得たりすることが期待される．しかしディープラーニングには大量の画像が必要であり，絵画のように制作物の数が限られるものとは相性が悪い．また，学習した特徴は人間にとって複雑であるため，一見して何を特徴としたのか分からないという問題もある．そこで本研究では機械学習の工夫と可視化を行うことで，特に作品数が少ないフェルメールの特徴量分析に挑戦する．