3D人体モデルは映画，ビデオゲーム，AR／VRなどの分野で幅広く使用され，不可欠な存在となっている．しかし，3D人体モデルの製作は初心者にとって難易度が高く，多くの時間と労力がかかるという問題がある．この問題を解決するために，本研究ではStyleGANとマルチタスク学習を用い，テキストから3D人体モデルを作成する手法を提案する．提案手法によって，専門的知識を必要とせず，制作過程を簡易化し，一般のユーザーが自然言語を用いて簡単に望む3D人体モデルを生成できるようになると期待できる．主観評価実験を実施したところ，提案手法によって概ねテキスト通りの3D人体モデルを生成できていることが確認され，十分な応用の可能性が確認できた．