ユーザがモバイル端末の位置情報を提供して、現在地付近の情報を得るようなサービスは近年多く存在するが、位置情報をそのままサーバに送信して情報分析に使用されることはプライバシ上の懸念がある。滞在人口数のリアルデータを利用し、差分プライバシを位置情報匿名化に拡張した技術であるGeo-Indistinguishabilityを満たすようなユーザ位置のダミー位置をサーバへの問い合わせに使用することで、ユーザの位置情報プライバシを考慮したイベント推薦システムを実装する。本稿では実装範囲の拡大のため、元の位置とノイズ付与後位置の距離の期待値が最小になるように最適化を行う匿名化メカニズムにおいて、δ-spannerを使用し、計算時間の短縮と有効性の評価を行う。