近年では非常に多くの新作アニメ作品が制作され放映されている。視聴者は個人の嗜好に基づいて見たい作品を選ぶが、その際には、事前に公開されている情報(あらすじ、ジャンル、テーマ、制作会社)を参考にする。しかし、多くの新作作品が放映される現在、全ての作品について公開されている情報を確認し、視聴するアニメ作品を選択することは難しい。そこで本研究では、ユーザに個人の嗜好としてお気に入り作品を入力させ、それらの作品と新作アニメ作品との類似性を可視化することで、新作アニメ作品を推薦する手法を提案する。同時に、重要視する情報の順位や具体的な値を入力させ、類似度計算の際の重みとして使用する。