モーションデータ（MoCapデータ）からその動きを説明する自然言語が生成出来れば，動きの特徴の比較や学習支援に応用できると考えられる．本研究では，動きの自然言語化の基礎技術として，MoCapデータを動作名の分散表現（単語ベクトル）に変換する手法について提案する．提案手法では，MoCapデータから抽出された特徴を単語ベクトルに変換する重みを推定し，MoCapデータを変換する．実験では，12種類の動作のMoCapデータを単語ベクトルに変換した結果，正解率は80％以上であった．