我が国では，SDGsの達成のために歴史的文化財の保護を目的としたデジタルアーカイブの取り組みが推進されている．そのためには，外観や内観の様相だけでなく，建立当時の設計情報の保全も重要であるが，火事や設計図面の紛失などにより現存していることが少ない．そのため，現況の測量結果から設計情報を推定する技術の開発が必要である．既存研究では，現況の土木構造物から設計値を抽出する手法が提案されている．しかし，歴史的文化財特有の複雑な形状を対象とした場合，一部のエッジを抽出できない課題がある．そこで，本研究では，現況を計測した点群データをボクセル分割し，深層学習を用いてエッジ部を推定する手法を提案する．