2ZE-01
大規模言語モデルを用いたインタビューロボットの研究
○三宅芹奈,河原彩乃,下山香音(慶大),奥岡耕平(日大),木本充彦,今井倫太(慶大)
インタビュアーは,相手からどのような情報を引き出すか,またどのような質問や話の進め方をするかを検討しながら対話を進める.理想的なインタビューでは,相手の抽象的な考え方から具体的なエピソードまで多岐にわたる情報を引き出すことができる.本論文では,理想的なインタビューを実現するインタビュアーロボットシステムを提案する.