CSI(Channel State Information)を用いたセンシングでは市販のアクセスポイントを用いて個人の顔などを取得せずにセンシングが可能なことから、プライバシーの保護に加え低コストの運用が可能である。しかし環境の変化や人物の服装による変化がその精度を減少させる要因となっている。
そこで本研究ではCSIに加えて足音等の音響情報を用いることで、プライバシー保護と低コストという利点を保持しつつ相補的なセンシングが可能であるかを検証する。