社会性を有する動物の社会性の解析には, グラフ理論に基づくネットワーク分析が有効とされている. 本研究は, ネットワーク分析におけるネットワークの構築に関して, 従来の人為的な設定による構築に対し, データ駆動型の構築へ代替することを目的とする. ウシ同士の関係性ネットワークを構築するにあたり, スパースなネットワークの構築に着目した構造学習手法: Graphical Lassoを採用し, GPSから取得した放牧牛の時系列位置データから各個体間の空間的近接性を表すネットワークを推定する. 加えて, 得られたネットワークによる行動的インタラクションの検出への有用性について評価を行った.