対話システムの質問へのユーザの応答が肯定か否定かという情報は重要である．しかし，対話システムのタスクに関連しない学習データのみを用いると，ユーザ応答があいまいな場合などに肯定否定判定がうまくいかないことがある．本研究では，特定のタスクをこなす対話システムにおいて，そのタスクに適した学習データを用意することで，肯定否定判定器の構築を行う．想定する対話システムのタスクは，対話ロボットコンペティション2023で扱われた旅行プランの推薦とする．このタスクに応じたものを学習データとし，肯定否定判定器を構築する．そして，その性能をコンペティションに参加して得られた対話データで検証する．