ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は一般的な質問に対応できるが、専門的な知識を必要とする回答の生成には課題が残る。例えば、沖縄県における将来の観光需要予測をChatGPTと討論するなどである。そこで、沖縄観光に関する専門紙「観光とけいざい」10年分の記事データを用いて、LLMが専門知識を参照しユーザーが求める回答を生成するChatBotを試作する。さらに、記事データに時系列情報を付与することで、対話の時間に関する不整合をなくし、例えば年間観光客数の推移などを扱えるようにする。また、専門知識の有無や、文法構造の正しさに関する評価方法でChatBotの性能を定性的に評価する。