近年AIとの対話が日常的になりつつある．
話者の情報を短文で表現するペルソナを用いて，既存のチャットAIの課題であった一貫性を向上させた研究が存在する．
しかし，個性の獲得という点で改善点が存在し，親密性の向上が期待される．
本研究ではユーザの個性を反映するためSNS情報に着目し，互いの発話文からペルソナを更新するSNS情報を背景とした対話エージェントを提案する．
実験においてペルソナとSNS情報の有無によって4種類生成したエージェントと対話させ一貫性・語彙性・流暢性・親密性について5段階で評価させた．
結果，ペルソナを追加するのみの手法と比較してSNS情報を与えた手法は親密性の面で高い評価を得た ．