情報処理学会 第86回全国大会 会期:2024年3月15日~17日

2W-01
大規模言語モデルを用いた解釈に影響を与える対話文取得方法の検討
○中西建心,土屋碧渡,長谷川麟太郎,前川知行,今井倫太(慶大)
対話中の解釈に影響を与える文章を探すことで,対話での重要な文章がどこに存在するかを調査することを目的とする.対話文において発言の解釈の視点となる文(コアセンテンス)を情報文脈化により文脈情報を含む形に変換する.同じコアセンテンスでも文脈によって解釈が変わるため,コアセンテンスの前の文章を抜くことで解釈に影響を与える対話文を特定する.そして抜く文章の位置を変えることが解釈に影響が出るかを検証する.情報文脈化したコアセンテンスを埋め込みベクトル化して類似度を計算することで,抜いた文章の中でどの文章が重要であったかを判定する.その抜いた文章がコアセンテンスに近い方が解釈に影響しやすいと考えている.