情報処理学会 第86回全国大会 会期:2024年3月15日~17日

2V-07
マルチコアCPUに対応した汎用前向き推論エンジンFreeEnCalの開発
○多賀靖晃,後藤祐一(埼玉大)
前向き推論エンジンは,既知の知識から新しい知識を発見する,あるいは予測する情報システムの実現に必要不可欠なものである.前向き推論エンジンの一つとして汎用前向き推論エンジン FreeEnCal が開発されている.FreeEnCalを利用した応用研究において,許容できる時間内に十分な量の推論結果を得る必要がある.このため,実行時間の短縮は重要な課題である.本研究ではFreeEnCalをマルチコアCPUに対応させることで実行時間の短縮を行う.FreeEnCalの実行時間は導出処理にかかる時間が多くを占めているため,導出処理を並列化する事でFreeEnCalの実行時間を短縮を行った.